作者：阿中哥 + AI 協助彙整。 【本文約有1,769字】
試用 Hyperstack 雲端 GPU：超高性價比的冰島機房體驗
最近在尋找雲端 GPU 租賃服務時，意外發現了一家可能是「全網最低價」的公司——Hyperstack。它吸引我注意的不僅是超值的價格，還有公開透明的硬體規格，讓我產生了濃厚的興趣。於是，我毫不猶豫地快手快腳刷卡儲值，親自體驗了一場24 小時的快閃試用，以下是我這次的實際體驗心得。
💡 為什麼 Hyperstack 這麼便宜？
經過一天的實際操作，我對 Hyperstack 的低價策略有了自己的猜測。原來，它的機房位於冰島！冰島擁有得天獨厚的自然環境，天然的冷卻系統幫助機房大幅降低冷卻成本，進而節省大量電力開銷，這應該就是它能夠提供全網最低價的重要原因。
🛠️ 硬體規格與測試環境
Hyperstack 提供了強大的硬體規格，我選擇的組合如下：
- 2 顆 RTX A4000 (16GB x 2)，總計 32GB VRAM
- 43GB 系統記憶體
- 8 個 vCPU
- 100GB 硬碟空間
- 網路速度達 350 Gbps
- 網路流量沒有額外收費與限制
在這樣的配置下，我能夠順利運行計畫中的測試項目，特別是像 Ollama 這類需要大量 GPU 計算的應用。
🎯 RTX A4000：高性價比之選
值得注意的是，單張 RTX A4000 16GB 市價就要約 4 萬台幣，這還不包括：
- 其他零組件的採購成本
- 設備的等待時間和測試調校
- 持續的電費、散熱系統和噪音控制
相比之下，直接租用 Hyperstack 的 GPU，不僅節省了前期投入，還能在有需要時即租即用，避免了閒置資源的浪費。（但是設定到好還是要花個 xx HR）
💳 儲值體驗與計費機制
在使用 Hyperstack 前，需要先進行儲值，可以直接使用信用卡付款。我選擇了儲值 10 美金，經過 AI 的幫忙計算，這筆金額大約可以讓我使用 3x 小時的時間。
🛑 特別提醒：刪除容器才能停止計費
實際操作中，我發現 Hyperstack 的計費邏輯比較特別：
- 只是關閉容器，系統仍然會計算資源占用，繼續扣費。
- 只有徹底刪除容器，才會真正停止計費。
在完成測試後，我選擇了刪除容器，避免額外費用產生。最終我大約只用了 50% 的儲值，還剩下一半金額。這樣的彈性讓我在未來有新測試需求時，還能隨時再度啟用，非常方便！
🖥️ 使用體驗與特色功能
Hyperstack 的管理介面給我留下了很深的印象，尤其是防火牆設定，真的是簡單好用。對於像我這樣習慣快速上手的用戶來說，這一點非常加分。要不然可能就是你刷卡，然後別人免費用你的。 😀
🚧 小插曲：登入系統的小挑戰
整體過程十分順暢，唯一的小挑戰是在第一次登入系統時，我只拿到了金鑰（SSH Key），卻沒有帳號，讓我一時間有點迷惑。不過，經過與老外客服線上 ChatBot+真人提問不到10 分鐘，問題就順利解決了！客服的回應速度和專業度都很不錯，這點也為我帶來了良好的用戶體驗。
🌐 網路速度與共用環境
值得一提的是，因為 Hyperstack 採用了共用網路環境，在執行 Ollama 拉取模型時，速度稍慢於我家的中Ｏ電信 OXOX 雙向網路。但考慮到它是全網最低價的服務，這樣的網速仍然在可接受範圍內。雖然過程中偶爾會遇到網路稍卡的情況，但也只是短暫的問題，整體來說大約95% 的體驗都是順暢的。
💰 成本效益分析
以 Hyperstack 的收費模式來計算，提供的 GPU 租賃價格相當有競爭力：
- 一天：約 216 TWD
- 一週：1512 TWD
- 一個月：6480 TWD
- 一季：19440 TWD
- 一年：78840 TWD
如果是用於商業用途，可能只需要一筆訂單就能覆蓋一整年的費用，這樣的性價比在市場上非常少見。
🚀 進階玩家的選擇：H100 80GB VRAM
如果你的公司產品單價較高，或是需要更強大的 GPU 計算能力，Hyperstack 還提供了 H100 80GB VRAM 的選項。相比 RTX 系列，H100 簡直是「怪物級別」的存在，效能更強，體驗更順暢，尤其適合需要處理大型模型或高複雜度運算的企業。當然，價格也會更高一些，但對於高收益的專案來說，這筆投資絕對值得一試！
🛍️ 是否值得入手？
如果你正在尋找高性價比的雲端 GPU 租賃服務，尤其是對於短期測試或臨時項目，Hyperstack 絕對值得一試。尤其是它可彈性 HR 租賃，可以讓你先體驗性能再做決策，這種「先試後買」的模式大大降低了購買風險。
✅ 結論
總體來說，Hyperstack 不僅具備低價的優勢，還在操作體驗上提供了很好的用戶感受。它對於那些需要強大 GPU 性能但預算有限的用戶來說，是個非常理想的選擇。如果你也有 GPU 計算的需求，不妨親自體驗，實際感受一下吧！
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