DeepSeek 自建搜尋引擎,AI Agent 的權力正在重新分配!當 OpenCode、Codex 都會搜尋,誰才是真正的指揮官?
DeepSeek 自建搜尋引擎,AI Agent 的權力正在重新分配!當 OpenCode、Codex 都會搜尋,誰才是真正的指揮官?

DeepSeek 自建搜尋引擎,AI Agent 的權力正在重新分配!當 OpenCode、Codex 都會搜尋,誰才是真正的指揮官?

DeepSeek 正式開放自研搜尋引擎的 Search API 與 Fetch API,代表 AI 競爭正從模型能力延伸至搜尋與工具基礎設施。當 OpenCode、Codex 搭配 DeepSeek LLM 時,究竟由誰執行搜尋?關鍵在於 Harness 的工具調度與設定,而非模型本身。若同時啟用不同搜尋路徑,甚至可能產生重複搜尋與額外成本。從企業 AI 技術主管的角度,未來應建立統一的 Search Gateway,集中管理搜尋服務、API 成本、權限與執行紀錄。AI 下一場競爭,不只是誰的模型最聰明,而是誰能掌握工具調度權,建立高效率、可監控且不受單一平台綁定的 AI Agent 架構!

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一台 Mac,開始有資格成為公司的 AI 伺服器了:從 Splash 看中小企業地端 AI 的下一步
一台 Mac,開始有資格成為公司的 AI 伺服器了:從 Splash 看中小企業地端 AI 的下一步​

一台 Mac,開始有資格成為公司的 AI 伺服器了:從 Splash 看中小企業地端 AI 的下一步

Inco AI 推出的 Splash,正在改變中小企業部署地端 AI 的想像。它不是追求支援大量模型的通用推論引擎,而是針對特定模型打造專屬核心、記憶體配置與推論最佳化。目前 Qwen3.8-27B 已能在 Apple Silicon 上展現高速推論與多人併發能力,讓一台大記憶體 Mac 有機會從個人 AI 實驗機,進一步成為企業內部 AI Server。除了文字生成與 Coding,也能支援 RAG、文件分析、圖片理解與 Agent Tool Calling。對中小企業而言,真正值得注意的不是單純每秒多少 Token,而是能否讓 2~4 位員工共同使用、降低部署維護成本,同時讓重要資料留在公司內部。Splash 顯示了一個新方向:未來企業導入 Local AI,可能真的只需要一台開機就能生產的 Mac。

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短片:AI 邊看邊聽影片!🔥
短片:AI 邊看邊聽影片!🔥​

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Qwen3.8-Omni-Flash 是阿里巴巴推出的原生全模態 AI 模型,最大特色是能同時理解影片的「畫面+聲音」。直接丟入一支有聲影片,AI 就能一邊看畫面、一邊聽對白,進行跨模態分析。 它具備 100 萬 Token 超長上下文,適合長影片理解、逐字稿、摘要、章節整理、關鍵字標籤及精彩片段搜尋。相較傳統只靠聲音辨識的字幕流程,AI 還能利用畫面協助判斷人物、產品名稱、簡報與專有名詞。 未來影片 AI 不只是自動上字幕,而是把影片丟進去,AI 幫你看完、聽完、理解完,再把一支影片轉化成更多可用內容。

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短片:台積追聯發?🔥
台積追聯發?🔥

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台積電董事長暨總裁魏哲家日前接待退休主管時,當著聯發科副董事長暨執行長蔡力行的面開玩笑表示,希望台積電股價「趕快趕上聯發科」,一句話迅速引發市場熱議。9 月 21 日台積電收在 2,480 元,聯發科則收在 5,010 元,兩者每股價差達 2,530 元,讓部分投資人聯想到台積電是否仍有上漲空間。不過,5,010 元並非魏哲家提出的目標價,兩家公司股本、市值及營運規模也不同,單純比較每股價格並不能直接衡量企業價值。甚至有網友幽默表示,若聯發科跌到 2,480 元,也算是「趕上」。這句話究竟只是場合上的幽默,還是展現魏哲家對台積電未來發展的信心,也成為投資人討論焦點。

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短片:AI 沒單就去挖礦 🔥
AI 沒單就去挖礦 🔥​

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企業導入 AI,真的每件工作都需要出動 ChatGPT、Claude、Gemini 這類大型模型嗎?TypeSafe AI 推出的 Jev 提供另一種思路:它不負責聊天或長篇文字生成,而是專注於選擇、評分與 Yes/No 等快速決策。對中小企業而言,垃圾郵件判斷、任務分類、Agent 路由、Context 篩選等工作,如果都交給大型模型,不只速度可能受影響,也會累積大量 Token 與 API 成本。Jev 的價值並非取代大型語言模型,而是成為 AI 系統中的「交通警察」,讓簡單工作快速分流,複雜任務再交給大型 AI。未來企業 AI 的關鍵,可能不再只是追求更強模型,而是建立大型模型、小模型、決策模型與人工審核各司其職的 AI 團隊。

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短片:⚡ 你正在拿 ChatGPT 法拉利送外賣?
法拉利送外賣?

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別再拿法拉利送外賣:Jev 出現後,我開始重新思考企業 AI 的分工方式
GPT 像主治醫師,Jev 它卻只當「檢傷護理師」🏥 速度竟快 40~200 倍

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企業導入 AI,真的每件工作都需要出動 ChatGPT、Claude、Gemini 這類大型模型嗎?TypeSafe AI 推出的 Jev 提供另一種思路:它不負責聊天或長篇文字生成,而是專注於選擇、評分與 Yes/No 等快速決策。對中小企業而言,垃圾郵件判斷、任務分類、Agent 路由、Context 篩選等工作,如果都交給大型模型,不只速度可能受影響,也會累積大量 Token 與 API 成本。Jev 的價值並非取代大型語言模型,而是成為 AI 系統中的「交通警察」,讓簡單工作快速分流,複雜任務再交給大型 AI。未來企業 AI 的關鍵,可能不再只是追求更強模型,而是建立大型模型、小模型、決策模型與人工審核各司其職的 AI 團隊。

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讓RAG行銷客服品質可控、回應速度快3倍、軟硬體成本👉僅15分之1的技術突破
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讓RAG行銷客服品質可控、回應速度快3倍、軟硬體成本👉僅15分之1的技術突破

讓 RAG 行銷客服品質可控、回應速度快 3 倍、軟硬體成本僅 1/15!本技術透過 Q5 量化與 GPT-5 模型結合 Cursor IDE Agent 模式,實現高效「智慧問答 × 行銷自動化 × 知識即服務」。從內部主管決策支援到外部即時客服回覆,全面提升精準度、降低成本、加速營收成長,是企業導入 AI 行銷系統的關鍵突破。

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AI 代理人的未來發展與應用——讀後心得報告
AI 代理人的未來發展與應用——讀後心得報告​

AI 代理人的未來發展與應用——讀後心得報告

本文為閱讀吳恩達博士「前瞻 AI」演講的心得報告,探討 AI 代理人(AI Agents)未來的發展趨勢、產業應用、社會影響及台灣機會,重點包括 AI 代理人從單純的提示詞回應進化為具備自我反思與修正能力的「反覆迭代 AI」,並可透過多代理人協作完成更複雜的任務,顯示其在企業創新、決策支援與自動化應用上的潛力,此外,AI 代理人的發展將影響知識型就業市場,挑戰現有的企業運作模式,並引發隱私與倫理問題,而台灣憑藉半導體產業優勢,若能積極投入 AI 智慧應用與人才培育,將有機會在全球 AI 生態中佔有一席之地,演講最後也強調 AI 技術應保持開放與透明,避免被少數科技巨頭壟斷,以促進公平競爭與創新發展。

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生成式AI產業鏈及商業機會分析:硬體、雲端服務與行業應用的市場前景與價值探究
生成式AI產業鏈及商業機會分析:硬體、雲端服務與行業應用的市場前景與價值探究

生成式AI產業鏈及商業機會分析:硬體、雲端服務與行業應用的市場前景與價值探究

此篇文章深入探討生成式AI產業鏈的上游、中游和下游結構,分析硬體、雲端服務以及行業應用的商業機會和市場潛力。生成式AI在行銷、自動化生產、智慧醫療和交通管理等多領域需求增長顯著,成為提升收入、效率並降低成本的重要技術。上游主要包含AI專用晶片和伺服器等硬體供應,中游聚焦於AI即服務和模型庫服務,而下游應用廣泛覆蓋行銷自動化、醫療診斷、零售推薦等。文章認為生成式AI的普及將推動相關硬體和服務需求的增長,並建議企業依據需求選擇適合的生成式AI技術以增強競爭力。

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