作者：阿中哥 + AI 協助彙整。 【本文約有2,167字】
生成式 AI 5 大行銷秘訣，觀看時數提升 11 倍！解析 V2 工作流的升級優勢
前言
在生成式 AI 崛起的時代，我們致力於開發和最佳化 AI 技術以應用於行銷影片製作。經過多次疊代和改善，現今的 GenAI 工作流程 V2 比起 V1 在影片製作效率和觀眾互動上有顯著提升。透過 V2 工作流程，我們成功使觀看時數提升 11 倍、訂閱增長 27 倍、按讚數更是達到之前的 9.5 倍。本篇將帶您深入探討 V2 工作流程的核心升級，並分享如何用生成式 AI 打造高互動的行銷內容。
一、工作流程 V1 與 V2 的核心差異
在介紹 V2 工作流程的具體應用前，先看看 V1 和 V2 工作流程的不同之處，理解這些最佳化帶來的效果如何影響行銷成效。
- V1 工作流程：初期版本的 GenAI 工作流程，在行銷影片製作中雖有助於提升效率，但在內容生成的精準度與靈活性上稍顯不足。V1 主要依靠生成式 AI 技術進行影片腳本和字幕生成，並具備自動化流程，節省部分人力資源。但在細節上，如音訊處理、視覺設計及觀眾互動增強等方面尚未完全成熟。
- V2 工作流程：V2 版本對流程進行了全面升級，新增多項功能和最佳化點。V2 不僅可以精準生成符合主題的影片腳本，還引入了 AI 驅動的視覺和音訊同步處理技術，並提升了字幕生成準確率至 98%。此外，V2 將數據分析引入流程，能自動追蹤影片表現，為後續內容創作提供更具價值的數據支持。V2 的全面升級，讓內容更具黏性、視聽體驗更佳，進一步增加了觀眾的觀看時數和互動意願。
二、生成式 AI 在 V2 工作流程中的四大應用場景
生成式 AI 在 V2 工作流程中全面覆蓋了影片製作的各環節，包括腳本、字幕、視覺及音訊處理，以下為其具體應用場景：
- 主題與腳本生成：V2 流程中的 AI 依據市場趨勢，自動生成符合時下潮流或具前瞻性的影片主題和腳本，並能根據不同行銷需求進行訂製。此功能使得影片內容更切合觀眾興趣，顯著增強觀看的持續性。
- 字幕生成：相比 V1，V2 工作流程中的字幕生成準確率大幅提升至 98%。生成式 AI 不僅能將音訊精準轉錄成字幕，還可自動將字幕最佳化為可讀性更佳的形式，讓觀眾觀看影片時能更輕鬆理解影片內容。
- 視覺和音訊同步：V2 工作流程中新增的視覺和音訊同步技術，使畫面和聲音的匹配度達到更高標準。AI 能分析音訊的時間軸，並對應畫面轉換時機，使整體視聽體驗更加順暢，進一步提升觀眾的觀看時數。
- 數據驅動的影片最佳化：V2 流程還增加了數據驅動的內容分析功能。透過追蹤觀眾行為數據，AI 能自動生成觀眾在影片中停留、加速或退出的時間點，提供更細緻的數據支持，便於行銷人員最佳化未來的影片結構與內容。
三、生成式 AI 與行銷數據：觀看時數提升 11 倍，訂閱增長 27 倍
透過 V2 工作流程的全面應用，我們在 YouTube 頻道「AI 幫手」上獲得了令我們眼睛為之一亮的成績，具體數據如下：
- 觀看時數：使用 V2 工作流程製作的 Felo 影片，其觀看時間為 25.3 小時，相較於僅使用 V1 的 Crawl4AI 影片 2.3 小時，有 11 倍的增長。
- 訂閱增長：Felo 影片的訂閱數增長是 Crawl4AI 影片的 27 倍，顯示出 V2 工作流程在提升觀眾忠誠度和訂閱轉化上的顯著成效。
- 喜歡人數：Felo 影片的按讚數為 Crawl4AI 影片的 9.5 倍，證明 V2 工作流程生成的內容更具吸引力，觀眾反應更加熱烈。
這些成效具體體現了 V2 工作流程的效益，說明生成式 AI 技術在行銷內容創作中的深層價值。對於行銷人員來說，這樣的數據意味著更高的流量、更穩定的觀眾基礎和更廣的品牌影響力。
四、V2 工作流程的應用技巧：如何利用生成式 AI 增強行銷影片效果
生成式 AI 技術在 V2 工作流程中帶來了豐富的應用功能，以下是具體的應用技巧，幫助您最大化利用生成式 AI：
- 精準選題
AI 能根據市場趨勢建議行銷話題，並判斷應順勢還是逆勢而行，使影片主題更具競爭力。特別是藉助 V2 流程中的趨勢預測功能，能讓行銷人員緊跟潮流，確保影片題材與觀眾需求相符。 - 文本與字幕自動最佳化
V2 工作流程中的 AI 可根據影片長度自動最佳化腳本文字，並進行字幕格式排版，讓內容更易於理解。對於想提升觀看持續性的行銷影片來說，字幕的準確與清晰能幫助觀眾更深入理解影片內容。 - 視聽同步與動畫增強
AI 自動將視聽內容匹配，以提升影片的專業感。對於需要增強視覺效果的影片，AI 會根據影片段落自動添加合適的動畫，使影片更具動態感，觀眾體驗更佳。 - 數據回饋最佳化
V2 流程會記錄觀眾的觀看行為，並提供具體的數據支持。透過數據分析，行銷人員能有效掌握觀眾需求，進一步改進影片的結構和內容，以便下次影片更具吸引力。
五、生成式 AI 行銷應用的未來趨勢
生成式 AI 的發展前景不可限量，隨著技術進步，未來的行銷應用將更加全面與精細。我們預測生成式 AI 的行銷應用未來將呈現以下三大趨勢：
- 應用普及性提升：隨著生成式 AI 技術門檻降低，各規模企業皆可輕鬆運用生成式 AI 進行行銷，未來行銷人員將更加依賴 AI 技術來應對繁重的內容創作需求。
- 內容多樣性加強：生成式 AI 在多媒體創作上的表現將愈加成熟，能以更豐富的形式與風格生成內容，使行銷活動更具吸引力。
- 智慧化與個性化加速發展：生成式 AI 將更具智慧化和個性化，根據不同觀眾的偏好生成內容，並能做到精準投放，讓行銷活動能吸引更高的互動與轉化率。
結語
生成式 AI 作為現代行銷人的得力助手，已經證實能顯著提升觀看時數和訂閱增長，特別是在 GenAI 工作流程 V2 的應用下，觀眾的互動意願更為強烈。對於行銷人員而言，生成式 AI 技術的發展無疑帶來了無限可能。我們期待這篇文章能幫助更多行銷人員了解如何善用生成式 AI 來增強行銷效果，迎接更智慧、更多元的行銷未來。
註：以上數據紀錄至 2024-11-13，相關數據持續增長中。