1. 高精度人臉偵測與標記
   • 痛點：手動搜尋影片中特定人物的時間點耗時且不精準，需反覆觀看影片來標記。
   • 解決：採用 RetinaFace 深度學習模型，精準偵測影片中出現的人臉，自動記錄時間軸並產出 SRT 字幕檔，提升搜尋效率，適用於影像剪輯與監控分析。
     
     
2. SRT 字幕時間軸自動產生
   • 痛點：手動編輯 SRT 字幕耗時且易出錯，影響影片後製流程。
   • 解決：自動生成 SRT 格式 的時間標記字幕，讓使用者可快速定位人臉出現的時段，直接導入剪輯軟體，大幅簡化後製工作。
     
     
3. 極速本地運行，保護隱私
   • 痛點：雲端分析受限於網路速度，且需上傳影片可能涉及隱私與數據安全問題。
   • 解決：所有處理全程在 本地設備 完成，無需上傳至雲端，確保影片隱私安全，同時大幅提升處理速度，適合需要高效運行的專業工作者。
     
     
4. 自動儲存影片中人臉圖片
   • 痛點：影片中人臉截圖需手動擷取，耗時且管理困難。
   • 解決：FaceScan Master 自動擷取影片中的人臉畫面，並依時間戳存檔，適用於影像管理、監控分析、學術研究等應用，提高數據管理效率。
     
     
5. 多影片批量處理與快速比對
   • 痛點：一次需處理多支影片，手動標記與比對不同影片中的人物出現時間非常耗時。
   • 解決：支持 批量處理 影片，每支影片的標記結果可快速對照與篩選，讓用戶能夠快速比較不同影片中的人物出現頻率與時間，大幅提升效率。
     
     
6. 適用多種影片格式
   • 痛點：部分影像分析工具對於不同格式的影片相容性低，需手動轉檔影響工作效率。
   • 解決：支援 MP4、MOV、AVI 等主流影片格式，無需額外轉檔，即可直接偵測與分析，提高工作流程順暢度。
     
     
7. 支援中文與多語言檔名
   • 痛點：部分影像處理工具對非英文檔名支援不佳，可能出現亂碼或處理失敗的問題。
   • 解決：FaceScan Master 完全支援中文檔名與多語言字元，讓不同語系用戶能夠無障礙使用，避免額外的檔案命名調整。
     
     
8. 自動建立分類資料夾管理
   • 痛點：大量影片處理後的數據混亂，難以快速檢索與分類存放。
   • 解決：系統 自動建立資料夾，依據影片名稱、處理時間與人物標記資訊進行分類，並支援流水編號，讓管理與檢索更高效。
     
     
9. GPU 加速運算，提升處理效率
   • 痛點：CPU 處理大量影片時速度慢，影響工作進度，無法高效應對大規模影片分析需求。
   • 解決：針對 NVIDIA GPU（8GB VRAM 以上） 進行最佳化，利用 GPU 強大運算能力加速影片分析，大幅縮短處理時間，適合需要處理大量影像數據的專業用戶。
     
     
10. 直觀易用的操作介面
    • 痛點：傳統影像處理工具介面設計繁瑣，需較長時間學習，降低使用效率。
    • 解決：提供 簡潔直觀的操作介面，使用者無需專業背景即可快速上手，輕鬆完成影片分析與標記，大幅降低學習成本，提升工作效率。
      
      

這些核心功能直擊用戶痛點，從影片處理的效率、靈活性、隱私安全到管理便利性全方位提升，讓 FaceScan Master 成為 影片剪輯師、監控分析人員、影像管理專業人士 的必備工具，真正做到 高效分析、精準標記、快速檢索。