以下是Nvidia GTC主題演講的重點摘要：

1. 新工業革命：數據中心將會現代化，以支持加速計算，將改變現有價值高達一萬億美元的數據中心。

2. 生成式AI：由於計算能力的大幅增強，生成式AI作為新軟體的產生方式出現，將會創建新的、專門的AI生成基礎設施。

3. Blackwell電腦：針對生成式AI的新一代電腦，支持數萬億參數規模的模型，具備極大的計算能力。

4. Nims：新型軟體的分發方式，將AI技術、工具Nemo和基礎設施DGX Cloud結合，讓用戶能夠將其智慧打包並隨身攜帶。

5. 未來的機器人學：未來一切可移動的將會變成機器人，無論是現在的人形機器人、自動導引車（AMR）、自動駕駛汽車、叉車，還是操作臂，都需要一個共同的平台——數字孿生平台，稱為Omniverse，將成為機器人世界的操作系統。

6. Jensen Huang對Nvidia的願景：Nvidia創始人兼CEO Jensen Huang將Nvidia描述為一個願景公司，涉及眾多領域，從輔助生活到訓練AI以挽救生命，再到生成虛擬場景探索真實世界。

7. 開發者會議的重要性：Huang強調了GTC作為一個平台，聚集了來自各個科學領域的研究人員，包括氣候技術、無線科學和自動駕駛汽車。

8. Nvidia的旅程：Huang回顧了Nvidia從1993年開始的發展歷程，特別提到了2006年的CUDA和2012年的AlexNet在AI領域的突破。

9. Cuda和AI的崛起：Nvidia的CUDA技術是推動AI發展的關鍵，與AlexNet首次接觸開始了AI的新紀元。

10. DGX-1和OpenAI：Huang提到了Nvidia如何將DGX-1這款AI超級電腦交付給OpenAI，從而促進了AI的發展。

11. 生成式AI的興起：生成式AI的出現被視為開創了一個新的產業，透過使用電腦來編寫軟體。

12. Nvidia的核心：Huang介紹了Nvidia公司的核心，即在計算機內部交織的圖形學、物理學和人工智慧，並指出這些是通過虛擬世界模擬呈現的。

13. 加速計算的必要性：Huang指出，隨著通用計算的能力不斷提高，加速計算變得極為重要，尤其是在模擬工具創建產品的行業中。

14. 合作夥伴的加入：Huang宣布了多個合作夥伴將加入Nvidia的旅程，以加速他們的整個生態系統，包括在生命科學、醫療保健、基因組學、運輸等領域。

15. 大型語言模型的發展：大型語言模型的發展速度讓Nvidia感到驚訝，這些模型的規模每六個月翻倍，需要越來越多的計算支持。

16. Blackwell的介紹：Huang介紹了名為Blackwell的新平台，這是一個非傳統的GPU，具有極高的數據傳輸速度和計算能力，旨在處理大型AI模型。

17. 合作夥伴的支持：多個行業領先的公司如AWS、Google、甲骨文、微軟和西門子都準備好引入Blackwell，並在他們的平台上開發新的AI應用。

18. 數字孿生和Omniverse：Huang強調了數字孿生技術和Omniverse平台在未來製造、運營及機器人技術中的重要性，將能夠以物理準確的方式進行模擬和最佳化工作流程。

19. Nvidia的AI生態系統：Nvidia正與多家公司合作，包括SAP、ServiceNow、Cohesity、Snowflake和NetApp，以利用Nvidia的AI技術和工具，例如Nemo和Nims，進行應用開發和數據分析。

20. 機器人技術：Nvidia發表了Isaac Perceptor SDK和Isaac Manipulator SDK，進一步推動機器人技術的發展，這些工具使機器人能夠獲得更好的感知能力並進行更精確的操作。

21. 人類機器人與Project Thor：Nvidia展示了其在人類機器人技術方面的進展，並推出了Project Thor，這是一個用於人類機器人學習的通用基礎模型。

22. Nvidia Omniverse的進階整合：Omniverse將被整合進企業的設計、工程、製造規劃和數字孿生操作流程中，為企業帶來巨大的生產力提升。

23. Nvidia與迪士尼研究的合作：Nvidia展示了與迪士尼研究合作的機器人Orange和Green，這些機器人由Jetson驅動並在Isaac Gym中學習行走。

24. Nvidia GTC的結尾示範：會議的結尾是一場由AI和Omniverse驅動的示範，展示了Nvidia在AI和數字孿生技術方面的創新和成就。

這些重點概括了Nvidia GTC主題演講中提及的技術創新、合作夥伴關係、產品發布以及公司的戰略方向。