場景 1：語音轉文字 (Speech-to-Text)

• Jetson Orin NX 16GB：
  • 轉錄效率約為 RTX 3080 Ti 的 40%-50%。以 Whisper v2 Large 模型為例，處理 48 分鐘語音檔案，預估需時 14 至 16 分鐘。
  • 適合需要批次處理音檔但對即時性要求不高的應用，例如夜間生成會議記錄或訪談文字檔案。
  • 由於其低功耗特性，非常適合長時間運行的場景，例如現場訪談設備、智慧會議記錄系統。
• RTX 3080 Ti + AMD Ryzen R7 5700：
  • 在 Whisper v2 Large 模型下，處理 48 分鐘語音檔案僅需 7 分鐘，效率為 Jetson Orin NX 的 2 倍以上。
  • 高效能 GPU 與多核 CPU 配合，特別適合需要快速生成結果的場景，例如即時字幕生成、多人會議記錄或大規模批次轉錄需求。
  • 支援高準確率的多語言語音轉錄，適合需要處理多地區或多語言資料的企業應用。

場景 2：多模態推論 (如影像和語音結合處理)

• Jetson Orin NX 16GB：
  • 支援同時執行影像與語音處理，適合處理多模態數據的基礎需求。受限於硬體資源，對於需要運行複雜多模態模型的場景可能會出現效能瓶頸。
  • 非常適合於邊緣 IoT 設備，如智慧門禁系統、監控影像與語音指令結合的設備。
  • 低功耗特性適合部署於遠端環境，長時間運行無需頻繁維護。
• RTX 3080 Ti + AMD Ryzen R7 5700：
  • 高效能支持運行大型多模態模型，如智慧交通監控中結合車輛影像識別與語音指令處理。
  • 適合需要大吞吐量和高準確度的應用，例如影像監控中的多對象識別或智慧零售分析。
  • 運行批次影像數據處理的效率顯著高於 Jetson Orin NX，可支持更多平行處理工作。

場景 3：能效比與總成本考量

• Jetson Orin NX 16GB：
  • 功耗僅 10-25W，能效比極高，是對功耗敏感或需要長時間持續運行場景的首選。
  • 總硬體成本低，適合中小型企業或學術研究團隊部署於邊緣運算應用。
• RTX 3080 Ti + AMD Ryzen R7 5700：
  • 功耗超過 350W，對散熱需求較高，但性能遠超嵌入式解決方案。
  • 硬體成本較高，但效率優勢明顯，適合對性能需求高的專業應用場景，如大數據分析或高性能運算。