AI 字幕一體機

每天大量產片,
把字幕的重複工作交給自動化。

串起語音辨識、文字初校、語意換行與時間對位,匯出 SRT,讓團隊集中完成最後校閱。

開機就開始生產,5 分鐘教學就會使用。

AI 字幕製作工作桌情境
情境示意,非實際產品介面或交付設備。

SUBTITLE WORKFLOW

字幕的時間,常花在初稿之後。

真正累積工時的,往往是反覆修正、重新閱讀與對回時間軸的工作。

01

修正名詞與數字

把初稿中需要確認的人名、專有名詞與數字,集中留給內容負責人校閱。

02

整理斷句與換行

讓字幕段落更接近閱讀節奏,減少逐行重新切分的重複工作。

03

校對字幕與時間軸

先完成可供檢查的輸出,再把人工時間放在最後的品質確認。

WORKFLOW

從影片到字幕,把重複步驟串起來。

如果是常見文字,幾乎就可省略人工校對。僅須 01, 02, 04, 05, 06。

01 素材輸入使用已確認支援的影音檔。
02 語音辨識將聲音轉為可整理的文字初稿。
03 文字初校協助處理常見文字與專有名詞。
04 語意換行整理較適合閱讀的字幕段落。
05 時間對位將段落對回影音時間。
06 匯出 SRT回到既有後製流程使用。
07 人工 QC確認文字、數字、語意與時間。

字幕展示成果

看看 AI字幕一體機處理後的影片字幕。

這是展示成果:經過 AI字幕一體機處理之後的 YouTube 影片字幕。

字幕成果展示
  • 點擊縮圖,即可在 YouTube 觀看完整影片。
  • 建議開啟播放器中的 CC 字幕後觀看。
  • 開啟 CC 字幕,即可直接查看影片中的字幕呈現。
AI 字幕一體機影片縮圖在 YouTube 觀看影片
點擊縮圖後會在 YouTube 開啟影片,請開啟 CC 字幕查看展示成果。

WHO IT HELPS

經常處理字幕的工作,都值得整理流程。

YouTube 影音字幕製作情境

YouTube 影音

高頻上片前,整理字幕初稿與時間軸。

課程內容字幕製作情境

課程內容

讓講解內容更容易進入校閱與後製。

Podcast 節目字幕製作情境

Podcast 節目

把聲音內容整理成可檢查的字幕檔。

企業影音字幕製作情境

企業影音

為內訓、訪談與內部內容保留一致流程。

TIME EXAMPLE

用一組假設,看懂字幕人工差額。

假設示例,非實測或保證;實際結果依素材、既有流程與人工校閱而異。

固定假設
項目
平均影片長度20 分鐘/支
每日需要字幕影片10 支
每月工作日22 日
現行每支字幕人工40~60 分鐘
導入後每支字幕人工5 分鐘

資料處理方式

影片留在本地端;字幕文字可由雲端或地端 LLM 協助整理。

AI 字幕一體機在本地端處理影片,原始影片不必上傳。改錯字、斷句與換行等字幕文字工作,可使用雲端 LLM API;若你已有足夠能力的地端 LLM,也能使用地端 LLM 處理。

資料處理方式
資料類別處理方式
原始影片由 AI 字幕一體機在本地端處理,不必上傳原始影片。
字幕改錯字、斷句與換行可透過雲端 LLM API 協助理解語意與整理文字。
客戶自有地端 LLM若已有足夠能力的地端 LLM,也可使用地端 LLM 處理字幕文字。
SRT 輸出於本地端產生並交回既有後製流程使用。
網路需求使用雲端 LLM API 時需要連網;使用地端 LLM 時依客戶環境設定。
創作者在桌前製作影音與字幕的情境

ABOUT

從每天製作影片的流程中,整理出這套工具。

富貴 AI 從每天大量製作影片的實際流程出發,將語音辨識、文字初校、語意換行、時間對位與SRT輸出,整理成可以重複執行的字幕工作方式,同時保留人工對內容品質的最後確認。

FAQ

常見問題

AI 字幕一體機可以幫我做什麼?

它把影片轉成字幕,並協助改錯字、斷句、換行與時間整理,讓字幕製作流程更省時。

原始影片需要上傳嗎?

不需要。原始影片會在 AI 字幕一體機的本地端處理。

字幕文字為什麼會使用雲端 LLM?

改錯字、斷句與換行需要理解語意;使用雲端 LLM API,可協助把字幕文字整理得更自然。

我有自己的地端 LLM,也能使用嗎?

可以。若你已有足夠能力的地端 LLM,也可使用地端 LLM 處理字幕文字。

常見文字還需要人工校對嗎?

常見文字幾乎可省略人工校對;特殊名詞、數字或重要內容仍可依需要快速確認。

如何聯絡富貴 AI?

可透過下方的 Email、LINE ID 或 LINE 電話加入方式聯絡我們。

現場操作看看

帶著你的影片,親手看看字幕整理流程。

想了解 AI 字幕一體機如何在本地端處理影片,並用 LLM 協助整理字幕?聯絡我們,取得體驗與操作資訊。

01

帶著熟悉的影片

用你常處理的內容,看看字幕整理流程如何配合日常工作。

02

現場看看操作流程

從影片處理、字幕整理到 SRT 輸出,一步步認識使用方式。

03

選擇適合的文字處理方式

依需求了解雲端 LLM API 或客戶自有地端 LLM 的使用方式。

BOOK A DEMO

兩個交通方便的
體驗地點

捷運

七張站附近

步行約 600 公尺即可抵達

捷運

大坪林站附近

步行約 600 公尺即可抵達

歡迎透過下方聯絡方式洽詢體驗資訊。

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  • 📩 Email:www.aii.tw@gmail.com
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