DeepSeek 自建搜尋引擎,AI Agent 的權力正在重新分配!當 OpenCode、Codex 都會搜尋,誰才是真正的指揮官?
DeepSeek 自建搜尋引擎,AI Agent 的權力正在重新分配!當 OpenCode、Codex 都會搜尋,誰才是真正的指揮官?

DeepSeek 自建搜尋引擎,AI Agent 的權力正在重新分配!當 OpenCode、Codex 都會搜尋,誰才是真正的指揮官?

DeepSeek 正式開放自研搜尋引擎的 Search API 與 Fetch API,代表 AI 競爭正從模型能力延伸至搜尋與工具基礎設施。當 OpenCode、Codex 搭配 DeepSeek LLM 時,究竟由誰執行搜尋?關鍵在於 Harness 的工具調度與設定,而非模型本身。若同時啟用不同搜尋路徑,甚至可能產生重複搜尋與額外成本。從企業 AI 技術主管的角度,未來應建立統一的 Search Gateway,集中管理搜尋服務、API 成本、權限與執行紀錄。AI 下一場競爭,不只是誰的模型最聰明,而是誰能掌握工具調度權,建立高效率、可監控且不受單一平台綁定的 AI Agent 架構!

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一台 Mac,開始有資格成為公司的 AI 伺服器了:從 Splash 看中小企業地端 AI 的下一步
一台 Mac,開始有資格成為公司的 AI 伺服器了:從 Splash 看中小企業地端 AI 的下一步​

一台 Mac,開始有資格成為公司的 AI 伺服器了:從 Splash 看中小企業地端 AI 的下一步

Inco AI 推出的 Splash,正在改變中小企業部署地端 AI 的想像。它不是追求支援大量模型的通用推論引擎,而是針對特定模型打造專屬核心、記憶體配置與推論最佳化。目前 Qwen3.8-27B 已能在 Apple Silicon 上展現高速推論與多人併發能力,讓一台大記憶體 Mac 有機會從個人 AI 實驗機,進一步成為企業內部 AI Server。除了文字生成與 Coding,也能支援 RAG、文件分析、圖片理解與 Agent Tool Calling。對中小企業而言,真正值得注意的不是單純每秒多少 Token,而是能否讓 2~4 位員工共同使用、降低部署維護成本,同時讓重要資料留在公司內部。Splash 顯示了一個新方向:未來企業導入 Local AI,可能真的只需要一台開機就能生產的 Mac。

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