本文探討生成式人工智慧的快速發展背景下，全球五大科技公司（Google、微軟、Meta、亞馬遜、xAI）對AI算力的需求變化，並分析Nvidia最新推出的GB200超級芯片對市場的影響。GB200具備推論速度提升30倍、能效提高、架構創新等優勢，對AI模型的訓練和運行成本顯著降低。報告指出，這些科技公司若採用GB200，其算力效能將至少提升15倍，進一步優化生成式AI應用、廣告優化、雲端服務、內容生成及元宇宙部署等領域的營收策略。同時，GB200的低能耗設計和高效能有助於推動AI技術的落地，但面臨晶片產能和競爭加劇的挑戰。展望未來，GB200將重新定義AI市場競爭格局，加速全球AI生態系統的發展，並提升科技公司在生成式AI領域的市場領導地位。
文章《2024年11月 AI 應用全景圖：1000 種方式讓生活更智慧！》介紹了人工智慧（AI）在各個領域的廣泛應用，涵蓋了自動化客服、語音識別、智慧醫療、自動駕駛、智慧農業、生成式AI創作等多達千種方式，展示了AI如何提高生活效率並創造新機會；從智慧城市到個性化教育，AI技術正在深刻改變人類的生活與工作模式，並開啟更多可能性。
生成式 AI 的 V2 工作流程透過五大行銷秘訣顯著提升影片觀看時數至原來的 11 倍，並帶來 27 倍的訂閱增長與 9.5 倍的按讚數增幅。與 V1 工作流程相比，V2 在影片製作中加入了精準的腳本生成、字幕生成的高準確率、視覺與音頻同步處理以及數據驅動的影片優化，讓行銷影片的觀眾黏性與互動性大幅提升。生成式 AI 可根據市場趨勢自動生成影片主題，並優化字幕與視聽同步技術，使影片更具專業感，同時透過觀眾行為數據分析來持續改進影片內容。未來生成式 AI 的行銷應用將朝著普及性提升、內容多樣化及智能個性化發展，使行銷人員能夠更有效地利用 AI 技術增強品牌影響力。
此篇文章深入探討生成式AI產業鏈的上游、中游和下游結構，分析硬體、雲端服務以及行業應用的商業機會和市場潛力。生成式AI在行銷、自動化生產、智慧醫療和交通管理等多領域需求增長顯著，成為提升收入、效率並降低成本的重要技術。上游主要包含AI專用晶片和伺服器等硬體供應，中游聚焦於AI即服務和模型庫服務，而下游應用廣泛覆蓋行銷自動化、醫療診斷、零售推薦等。文章認為生成式AI的普及將推動相關硬體和服務需求的增長，並建議企業依據需求選擇適合的生成式AI技術以增強競爭力。
ＡＩ問世至今，以我使用近２年的感覺已漸漸越來越好用（但仍有很大進步空間），我製作了一個互動教學與趣味問答，預估 2 小時，來教會三個孩子務必要學會這項新工具。
這篇文章介紹了AI產業鏈的三層架構，分別是應用層、雲端服務層和硬體層。應用層涵蓋生成式AI（如ChatGPT）、電動車自動駕駛技術、邊緣AI和大賣場的AI服務等應用。雲端服務層則提供AI應用所需的運算和儲存能力，主要由AWS、Google Cloud等雲端服務商主導，並支援自動駕駛等應用。硬體層則包含GPU、TPU晶片，伺服器設備以及自動駕駛硬體，這些硬體為AI的發展提供了運算基礎。未來，AI將進一步滲透到更多領域，如家居自動化和個性化購物體驗，硬體和雲端技術也將隨之進步。
AI技術在全球各領域發揮了重要作用，包括醫療保健、製造業、交通運輸、農業、金融服務、教育、能源、環境保護、零售業、娛樂、法律、公共安全、人力資源及社交媒體等方面。它協助醫生診斷疾病，提供個性化治療方案，加速藥物研發；推動製造業自動化，提高生產效率和產品品質；應用於自動駕駛和智慧城市交通管理，提升交通安全和減少擁堵；助力智慧農業，提高農業生產效率；進行金融風險管理和欺詐檢測，提供智慧投資建議；提供個性化學習計劃，提升學習效果；最佳化電網運行和可再生能源管理，提高能源利用效率；模擬氣候變化，監測汙染源；分析消費者行為，提供個性化推薦，最佳化庫存管理；輔助內容創作，提升創作效率；快速檢索和分析法律文獻，自動化契約審核；預測犯罪熱點，提高公共安全；篩選求職者簡歷，分析員工表現；過濾不良內容，分析用戶行為，提昇平台收益。AI技術的廣泛應用，正深刻影響各個行業，推動社會進步。
這篇文章介紹了如何利用家用電腦和AI技術來處理和活化10萬張家庭照片。作者先提到這個項目的動機，包括製作畢業紀念冊和使用AI為照片生成文字描述。文章詳細描述了使用開源AI模型和工具（如API、Python程式、Linux系統等）來自動生成照片描述和關鍵字，並將結果存入資料庫中，使家庭成員能隨時隨地透過網路瀏覽這些經過AI處理的照片。
2024年Nvidia GTC全球開發者大會精彩亮點包括數據中心現代化、生成式AI的崛起、Blackwell電腦、Nims軟體分發新方式等。大會展示了未來機器人技術的蓬勃發展，尤其是數字孿生平台Omniverse將成為機器人世界的操作系統。Nvidia創始人兼CEO Jensen Huang將Nvidia定位為一個願景公司，覆蓋從輔助生活到生成虛擬場景探索真實世界等多個領域。CUDA技術和AI的結合開創了AI的新紀元，而Nvidia的DGX-1 AI超級電腦更是促進了AI領域的發展。