美中 AI 競爭已進入關鍵時刻，中國杭州 AI 新創 DeepSeek 以低成本策略推出 DeepSeek V3 和 R1，其技術表現與 OpenAI 的 GPT-4 相當，但訓練成本僅約 500 萬美元，相較之下 OpenAI 需投入數億美元，震撼業界。DeepSeek 成功關鍵在於使用低端晶片（A800）搭配演算法優化、精簡團隊運作及開源技術驅動，然而面對美國 AI 晶片禁令，中國 AI 產業仍受限制。美國 AI 產業憑藉完整生態系、全球市場信任及技術領先地位，依然掌握競爭優勢，並可能透過加強制裁與技術創新來維持領先。儘管 DeepSeek 展現突破性發展，但其 AI 內容審查機制仍受中國政府影響，可能影響其國際市場競爭力。整體而言，美中 AI 競爭不僅關乎技術與市場，更是科技自由與極權審查的對決，未來若中國能突破政治限制，而美國持續降低 AI 成本，雙方競爭將更趨白熱化。
本文為閱讀吳恩達博士「前瞻 AI」演講的心得報告，探討 AI 代理人（AI Agents）未來的發展趨勢、產業應用、社會影響及台灣機會，重點包括 AI 代理人從單純的提示詞回應進化為具備自我反思與修正能力的「反覆迭代 AI」，並可透過多代理人協作完成更複雜的任務，顯示其在企業創新、決策支援與自動化應用上的潛力，此外，AI 代理人的發展將影響知識型就業市場，挑戰現有的企業運作模式，並引發隱私與倫理問題，而台灣憑藉半導體產業優勢，若能積極投入 AI 智慧應用與人才培育，將有機會在全球 AI 生態中佔有一席之地，演講最後也強調 AI 技術應保持開放與透明，避免被少數科技巨頭壟斷，以促進公平競爭與創新發展。
本報告探討房屋仲介新人如何利用短片行銷策略突破信任障礙，提升簽委託成功率，主要透過Sora AI生成技術製作高品質短片，建立專業形象、增加品牌曝光、區隔競爭對手並擴大房源可見度，具體策略包括針對不同受眾製作「買房痛點+解決方案」短片、提供市場趨勢與房地產知識的專業資訊型短片，以及建立個人品牌的內容，並建議透過YouTube Shorts、TikTok、Instagram Reels等平台進行發佈，確保高曝光與有效觸及目標客群，最終讓業主與買家在社群平台上「認識你、信任你、關注你」，即使是剛入行的新人也能透過短片行銷獲得業主青睞並成功簽約。
本文探討剛踏入職場時是否應選擇業務類工作，強調業務工作的高收入潛力與挑戰並存，特別是在薪資增長與業績獎金之間的選擇。文章指出，成功的業務員須克服心理障礙，從「打擾客戶」的心態轉變為「提供價值」，並強調業務工作的本質是建立信任，而非單純銷售產品。適不適合業務類工作取決於個人心態，若渴望高收入與快速成長，並願意接受挑戰，業務領域將是一條值得投入的職涯選擇。此外，文章提及在房地產業務中，透過故事化短片建立好感與共鳴，有助於吸引客戶並提升個人品牌競爭力。
該報告深入探討了 GPU VRAM、DRAM、SSD 以及新技術如 aiDAPTIV+ 和 Ollama 在性能與應用上的差異與潛力，說明 VRAM 具備高頻寬與低延遲的優勢，適用於即時運算；DRAM 雖性能接近但受限於單向讀寫，適合中頻需求；SSD 具大容量但速度慢，適用於批量處理場景；aiDAPTIV+ 結合 SSD 提供低成本解決方案，適合大模型訓練與推理；Ollama 則利用 DRAM 作為延伸資源，但在高頻需求場景下表現有限。展望未來，新技術如 DirectStorage 和 GDDR7 的應用有望提升性能並縮小各硬體間的差距，推動 AI 訓練與推理的進一步發展。
介紹了OpenAI新發布的O3模型及其與前代O1模型在性能、應用能力、安全性和成本效益等方面的對比分析，強調O3在程式設計、數學推理和綜合智能方面的重大提升，尤其在程式競賽和高難度數學基準測試中展現了卓越的邏輯推理和生成能力，並以更高的安全性和效率適應多領域應用，如教育、科研、金融與醫療等。該報告詳細描述了O3模型的實際應用價值及未來優化方向，認為O3將成為AI發展的重要里程碑。
這篇文章比較了兩種硬體平台 Jetson Orin NX 16GB 與 RTX 3080 Ti 搭配 AMD Ryzen R7 5700 的特性與應用場景。Jetson Orin NX 16GB 是一款低功耗、高效能的嵌入式計算解決方案，適合於邊緣運算、智慧門禁、長時間運行的錄音轉錄等場景，並以低成本和能效比為特點；而 RTX 3080 Ti + AMD Ryzen R7 5700 則提供高效能，適合需要快速處理大數據的專業應用，如即時字幕生成、多模態分析和大規模深度學習，特別適合固定場所的高性能需求場景。文章建議根據應用需求在性能、功耗與成本間取得平衡，實現最佳資源配置與效率提升。
本文探討比特幣與黃金作為戰略儲備資產的角色與關係，比較兩者在價值儲存、避險功能與應用場景上的差異。黃金因其稀缺性與穩定性，長期作為核心儲備資產，適用於實體經濟需求；而比特幣則因去中心化、高流動性與數位特性，被稱為「數字黃金」，適合數位經濟的快速支付與跨境交易。兩者間既存在競爭，如吸引避險資金流向的重疊，也具有互補性，能在不同場景中發揮協同作用。結合黃金的穩定與比特幣的靈活性，能提供更全面的儲備結構，但需考量比特幣的高波動性、技術依賴與政策風險等挑戰，建議採多元化策略以應對未來經濟的不確定性。
本文探討生成式人工智慧的快速發展背景下，全球五大科技公司（Google、微軟、Meta、亞馬遜、xAI）對AI算力的需求變化，並分析Nvidia最新推出的GB200超級芯片對市場的影響。GB200具備推論速度提升30倍、能效提高、架構創新等優勢，對AI模型的訓練和運行成本顯著降低。報告指出，這些科技公司若採用GB200，其算力效能將至少提升15倍，進一步優化生成式AI應用、廣告優化、雲端服務、內容生成及元宇宙部署等領域的營收策略。同時，GB200的低能耗設計和高效能有助於推動AI技術的落地，但面臨晶片產能和競爭加劇的挑戰。展望未來，GB200將重新定義AI市場競爭格局，加速全球AI生態系統的發展，並提升科技公司在生成式AI領域的市場領導地位。
中華隊在2024年世界12強棒球賽台日大戰中以1比3惜敗日本隊，這場比賽展現了日本隊在投手實力、打擊效率與防守穩定性上的高水準，也凸顯了中華隊在守備穩定性和打線串聯上的不足，然而，中華隊投手群的穩定表現以及戴培峰的全壘打成為亮點，顯示出球員們的潛力與拚勁；未來若能結合AI技術進行數據分析、模擬訓練與心理素質提升，中華隊有望在國際賽場上更具競爭力。