剛踏入職場,該選擇業務工作嗎?一個成長故事分享
本文探討剛踏入職場時是否應選擇業務類工作,強調業務工作的高收入潛力與挑戰並存,特別是在薪資增長與業績獎金之間的選擇。文章指出,成功的業務員須克服心理障礙,從「打擾客戶」的心態轉變為「提供價值」,並強調業務工作的本質是建立信任,而非單純銷售產品。適不適合業務類工作取決於個人心態,若渴望高收入與快速成長,並願意接受挑戰,業務領域將是一條值得投入的職涯選擇。此外,文章提及在房地產業務中,透過故事化短片建立好感與共鳴,有助於吸引客戶並提升個人品牌競爭力。
本文探討剛踏入職場時是否應選擇業務類工作,強調業務工作的高收入潛力與挑戰並存,特別是在薪資增長與業績獎金之間的選擇。文章指出,成功的業務員須克服心理障礙,從「打擾客戶」的心態轉變為「提供價值」,並強調業務工作的本質是建立信任,而非單純銷售產品。適不適合業務類工作取決於個人心態,若渴望高收入與快速成長,並願意接受挑戰,業務領域將是一條值得投入的職涯選擇。此外,文章提及在房地產業務中,透過故事化短片建立好感與共鳴,有助於吸引客戶並提升個人品牌競爭力。
該報告深入探討了 GPU VRAM、DRAM、SSD 以及新技術如 aiDAPTIV+ 和 Ollama 在性能與應用上的差異與潛力,說明 VRAM 具備高頻寬與低延遲的優勢,適用於即時運算;DRAM 雖性能接近但受限於單向讀寫,適合中頻需求;SSD 具大容量但速度慢,適用於批量處理場景;aiDAPTIV+ 結合 SSD 提供低成本解決方案,適合大模型訓練與推理;Ollama 則利用 DRAM 作為延伸資源,但在高頻需求場景下表現有限。展望未來,新技術如 DirectStorage 和 GDDR7 的應用有望提升性能並縮小各硬體間的差距,推動 AI 訓練與推理的進一步發展。
介紹了OpenAI新發布的O3模型及其與前代O1模型在性能、應用能力、安全性和成本效益等方面的對比分析,強調O3在程式設計、數學推理和綜合智能方面的重大提升,尤其在程式競賽和高難度數學基準測試中展現了卓越的邏輯推理和生成能力,並以更高的安全性和效率適應多領域應用,如教育、科研、金融與醫療等。該報告詳細描述了O3模型的實際應用價值及未來優化方向,認為O3將成為AI發展的重要里程碑。
這篇文章比較了兩種硬體平台 Jetson Orin NX 16GB 與 RTX 3080 Ti 搭配 AMD Ryzen R7 5700 的特性與應用場景。Jetson Orin NX 16GB 是一款低功耗、高效能的嵌入式計算解決方案,適合於邊緣運算、智慧門禁、長時間運行的錄音轉錄等場景,並以低成本和能效比為特點;而 RTX 3080 Ti + AMD Ryzen R7 5700 則提供高效能,適合需要快速處理大數據的專業應用,如即時字幕生成、多模態分析和大規模深度學習,特別適合固定場所的高性能需求場景。文章建議根據應用需求在性能、功耗與成本間取得平衡,實現最佳資源配置與效率提升。
本文探討比特幣與黃金作為戰略儲備資產的角色與關係,比較兩者在價值儲存、避險功能與應用場景上的差異。黃金因其稀缺性與穩定性,長期作為核心儲備資產,適用於實體經濟需求;而比特幣則因去中心化、高流動性與數位特性,被稱為「數字黃金」,適合數位經濟的快速支付與跨境交易。兩者間既存在競爭,如吸引避險資金流向的重疊,也具有互補性,能在不同場景中發揮協同作用。結合黃金的穩定與比特幣的靈活性,能提供更全面的儲備結構,但需考量比特幣的高波動性、技術依賴與政策風險等挑戰,建議採多元化策略以應對未來經濟的不確定性。
本文探討生成式人工智慧的快速發展背景下,全球五大科技公司(Google、微軟、Meta、亞馬遜、xAI)對AI算力的需求變化,並分析Nvidia最新推出的GB200超級芯片對市場的影響。GB200具備推論速度提升30倍、能效提高、架構創新等優勢,對AI模型的訓練和運行成本顯著降低。報告指出,這些科技公司若採用GB200,其算力效能將至少提升15倍,進一步優化生成式AI應用、廣告優化、雲端服務、內容生成及元宇宙部署等領域的營收策略。同時,GB200的低能耗設計和高效能有助於推動AI技術的落地,但面臨晶片產能和競爭加劇的挑戰。展望未來,GB200將重新定義AI市場競爭格局,加速全球AI生態系統的發展,並提升科技公司在生成式AI領域的市場領導地位。
中華隊在2024年世界12強棒球賽台日大戰中以1比3惜敗日本隊,這場比賽展現了日本隊在投手實力、打擊效率與防守穩定性上的高水準,也凸顯了中華隊在守備穩定性和打線串聯上的不足,然而,中華隊投手群的穩定表現以及戴培峰的全壘打成為亮點,顯示出球員們的潛力與拚勁;未來若能結合AI技術進行數據分析、模擬訓練與心理素質提升,中華隊有望在國際賽場上更具競爭力。
台灣隊在世界12強棒球賽中接連擊敗韓國與多明尼加,展現精彩表現,特別是黃子鵬投出六局無安打、江坤宇的陽春全壘打以及吳俊偉的再見三振引發熱烈討論。文章探討了人工智慧(AI)在棒球中的應用,包括協助教練分析比賽數據、即時調整戰術、保護球員避免受傷以及提升觀賽體驗等。同時也提到AI應用需遵守比賽規範,避免像解析暗號這樣可能違背運動精神的行為,強調應用AI來增強公平性與趣味性,為棒球注入新活力。
OpenAI於2024年10月30日的Dev Day活動上發布了全新的O1模型系列,此模型在推理、互動、即時反應及圖像生成等技術上有顯著進步,能在0.1秒內生成高解析度圖像,擁有多步驟邏輯推理、應用自動化和即時串流回應功能。O1系列適用於醫療診斷、工程設計等深度分析場景,且具備結構化數據輸出、應用互動及高速圖像生成的能力。這些技術拓展了AI的應用邊界,使其不僅適用於日常操作,更成為解決複雜問題的有效工具。
孫正義在「SoftBank World 2024」的演講中探討了未來十年內人工智慧(AI)的發展,預計 AI 將達到超智性(ASI),智慧將超越人類一萬倍,並深刻改變人類生活。他描述了人工通用智慧(AGI)和 ASI 的發展路徑,AGI 能模擬人類智慧解決複雜問題,而 ASI 將具備理解情感與倫理的能力。孫正義認為未來每人將擁有專屬 AI 代理人,協助日常管理並與其他代理人互動形成高效的 Agent-to-Agent 世界。他強調 ASI 的發展需納入倫理與安全機制,以保障人類福祉,並提出 ASI 的最終目標應是促進人類幸福,而非僅為技術進步。孫正義預見 ASI 帶來的新技術革命將與電腦普及相似,並倡導以人類幸福為導向設計 AI 的報酬機制,以實現智慧與和諧共存的未來。