善用 50 次 o1 提問資源,學會 5 大 AI 密技讓效率秒翻倍!
本文介紹如何利用AI轉錄工具結合ChatGPT專家模式(o1)及迷你模式(o1-mini)來提升資訊處理效率,強調透過高質量錄音設備、Turbo模式和分段處理法可高效完成語音轉錄任務,並結合ChatGPT進一步分析與提煉洞見。網站亦提供四大課程服務,從基礎操作到高階應用,涵蓋轉錄工具使用、硬體選購建議、工作環境構建及自動化分析,幫助用戶掌握AI技術並應用於多領域,實現效率與價值雙重提升,同時關注數據隱私與安全。
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文章《2024年11月 AI 應用全景圖:1000 種方式讓生活更智慧!》介紹了人工智慧(AI)在各個領域的廣泛應用,涵蓋了自動化客服、語音識別、智慧醫療、自動駕駛、智慧農業、生成式AI創作等多達千種方式,展示了AI如何提高生活效率並創造新機會;從智慧城市到個性化教育,AI技術正在深刻改變人類的生活與工作模式,並開啟更多可能性。
台灣隊在世界12強棒球賽中接連擊敗韓國與多明尼加,展現精彩表現,特別是黃子鵬投出六局無安打、江坤宇的陽春全壘打以及吳俊偉的再見三振引發熱烈討論。文章探討了人工智慧(AI)在棒球中的應用,包括協助教練分析比賽數據、即時調整戰術、保護球員避免受傷以及提升觀賽體驗等。同時也提到AI應用需遵守比賽規範,避免像解析暗號這樣可能違背運動精神的行為,強調應用AI來增強公平性與趣味性,為棒球注入新活力。
OpenAI執行長Sam Altman在倫敦的開發者日(Dev Day)分享了AI技術未來十年的發展展望,預計AI將在健康、教育、科學等領域創造巨大價值,並帶來高達9兆美元的市場機會。Altman指出,OpenAI正全力提升AI模型的推理能力,並開發無代碼工具,使更多非技術背景的創業者能夠開發AI應用。他還強調,AI代理人將逐步成為人類的長期合作夥伴,協助執行複雜任務。此外,他認為開源生態具有價值,並表示OpenAI會在開源和商業模式之間取得平衡。開發高性能AI模型的成本成為進入此領域的門檻之一,並且AI技術對全球半導體供應鏈的依賴可能受到地緣政治影響。在領導方面,Altman強調創新和人才發展的重要性,並期望在未來十年內邁向通用人工智能(AGI)的目標,為人類帶來生活方式的改變和生產力的提升。
這篇文章介紹了AI產業鏈的三層架構,分別是應用層、雲端服務層和硬體層。應用層涵蓋生成式AI(如ChatGPT)、電動車自動駕駛技術、邊緣AI和大賣場的AI服務等應用。雲端服務層則提供AI應用所需的運算和儲存能力,主要由AWS、Google Cloud等雲端服務商主導,並支援自動駕駛等應用。硬體層則包含GPU、TPU晶片,伺服器設備以及自動駕駛硬體,這些硬體為AI的發展提供了運算基礎。未來,AI將進一步滲透到更多領域,如家居自動化和個性化購物體驗,硬體和雲端技術也將隨之進步。
從顧客的角度來看,這個事實會讓他們重新評估他們在照片管理和瀏覽上的時間成本。顧客可能會這樣想:“我平時要瀏覽大量照片,尤其是回憶旅行、家庭聚會或重要事件時,一次可能就有數百張照片。人工切換每張照片要花20秒,這意味著看完一次旅行的500張照片就要花2.78小時(500 x 20秒),這對我來說實在太耗時了。
顧客會考慮到時間成本。人工撰寫描述不僅費用高昂,而且需要耗費大量的時間和精力。相比之下,珍愛相簿系統使用先進的AI技術,可以快速生成每張照片的描述,顧客無需親自撰寫,節省了寶貴的時間。這對於忙碌的現代人來說尤為重要,因為他們可以將更多時間用於其他有價值的活動。
隨著人工智慧(AI)技術的進步和普及,資深軟體工程師需要調整他們的職業角色以應對新的挑戰。本文提出了幾個策略,幫助工程師利用AI的優勢,轉化工作方式並增強專業能力。AI不應被視為替代工具,而是一種可以強化工程師專業技能的機遇。資深工程師應該擁抱AI帶來的變革,將其視為提升工作效率和探索新增長點的工具。透過創新思維和積極態度,資深工程師可以不僅在AI時代中生存下來,引領企業運用全新技術提高效率、降低成本、讓企業持續茁壯持續成長。
2024年Nvidia GTC全球開發者大會精彩亮點包括數據中心現代化、生成式AI的崛起、Blackwell電腦、Nims軟體分發新方式等。大會展示了未來機器人技術的蓬勃發展,尤其是數字孿生平台Omniverse將成為機器人世界的操作系統。Nvidia創始人兼CEO Jensen Huang將Nvidia定位為一個願景公司,覆蓋從輔助生活到生成虛擬場景探索真實世界等多個領域。CUDA技術和AI的結合開創了AI的新紀元,而Nvidia的DGX-1 AI超級電腦更是促進了AI領域的發展。
本文從五個關鍵問題出發,探討了ChatGPT為何在美國而非其他國家誕生的原因。首先,美國在科技創新和人工智慧研究領域具有領先地位,這得益於其強大的經濟基礎、豐富的資源以及領先的大學和研究機構。其次,OpenAI由著名科技企業家伊隆·馬斯克(Elon Musk)和山姆·奧特曼(Sam Altman)等創立,旨在推動人工智慧的正面發展並確保技術的安全共享。