傳統程式碼 GPU 推論生產力算力評估報告書

這篇報告以 Llama 3 8B 模型推理的理論數據為基礎，針對傳統程式碼（以 50,000 tokens 為單位）在不同 GPU 平台下的生產力進行評估，透過計算 8 小時工作日內各 GPU 的 tokens 輸出量，進而推算每單位程式碼所需的推理時間與每日可處理的次數，結果顯示 Apple M4 Max 筆電大約需 16.67 分鐘處理一個單位程式碼，每日約能處理 28.8 次，而以 RTX 5090 為例，其推理速度可達 350 tokens/sec，每次處理僅需約 2.38 分鐘，每日處理次數高達 201.6 次，理論上可提升生產力約 7 倍，但同時也須注意 RTX 系列較高的功耗與散熱需求，此報告提供了詳細的計算假設與數據比較，為工程師在考慮硬體升級與選型時提供具參考價值的依據。