這篇文章比較了兩種硬體平台 Jetson Orin NX 16GB 與 RTX 3080 Ti 搭配 AMD Ryzen R7 5700 的特性與應用場景。Jetson Orin NX 16GB 是一款低功耗、高效能的嵌入式計算解決方案，適合於邊緣運算、智慧門禁、長時間運行的錄音轉錄等場景，並以低成本和能效比為特點；而 RTX 3080 Ti + AMD Ryzen R7 5700 則提供高效能，適合需要快速處理大數據的專業應用，如即時字幕生成、多模態分析和大規模深度學習，特別適合固定場所的高性能需求場景。文章建議根據應用需求在性能、功耗與成本間取得平衡，實現最佳資源配置與效率提升。
文章探討了人工智慧（AI）的迅速發展及其對全球經濟和社會的深遠影響。Nvidia執行長黃仁勳指出，AI技術正加速改變零售、醫療、製造、金融、教育和娛樂等產業，提供精準數據分析、改善工作流程並提升服務效率。此外，AI基礎設施的完善對於其廣泛應用至關重要，包括數據中心、網路設備和高性能計算資源等。AI驅動的商業模式也在重塑全球市場，利用數據分析優化決策、提升客戶滿意度並推動創新。黃仁勳強調，AI應成為人類的協作夥伴，透過增強人類能力而非取代人類來實現更高的生產力和生活品質。未來，AI不僅將推動智慧城市建設和解決氣候變遷挑戰，還會成為數位經濟的重要基石，促使社會朝向更智能、高效和可持續的方向發展。
本文主要探討基於 NVIDIA GPU 平台的影片編碼和解碼性能比較與應用分析，重點介紹了 NVENC（硬體編碼器）和 NVDEC（硬體解碼器）的技術應用，並分析了不同 NVIDIA 顯卡如 RTX 2060、3070 Ti、3080 Ti 和 3090 在影片編解碼過程中的性能表現。其性能差異主要來自於顯存（VRAM）的容量和速度，影響了顯卡在處理 1080p、4K 甚至 8K 影片時的效率。特別指出，顯存較大的顯卡在處理高分辨率影片或多任務時具有顯著優勢，尤其是 RTX 3090 能夠應對 8K 影片和多任務並行處理。
文章總結了AI發展的五個主要階段。首先，OpenAI推出的ChatGPT迅速吸引全球用戶，而NVIDIA的Hopper GPU提升了AI訓練和推理效率，展示了大型語言模型的潛力。接著，多模態AI模型如CLIP和DALL-E逐漸成熟，與NVIDIA的Blackwell GPU共同推動了創意產業等領域的發展。在第三階段，AI微服務在各行各業廣泛應用，Rubin運算架構進一步提升了運營效率和生活品質。第四階段，AI技術與物聯網結合，實現了泛在人工智慧，推動智慧城市等應用的落地。最終，超級智慧AI出現，突破性的量子計算技術支援其訓練和運行，對解決全球性問題有巨大貢獻，但也帶來更多倫理和安全問題。這些階段展示了AI技術的迅速發展及其對社會和生活的深遠影響。
此文章介紹了如何使用 AI 微服務自動化產品報修流程。透過 NVIDIA NIM 微服務，消費者只需提供基本資訊，其餘工作由系統自動完成，大幅減少手動操作，簡化流程，提高報修效率。原廠維修則可自動生成並處理報修請求，縮短處理時間，減少人力需求。快遞服務方面，系統自動生成包裹標籤和預約取件，確保運輸準確性和效率。整體過程透明且可追溯，提升客戶滿意度。這篇文章主要是根據「NVIDIA NIM 微服務」的功能與特色進行推論，作者採用 UML 角度來詮釋與比較使用前後的差異。
在2024年的COMPUTEX展會上，NVIDIA的CEO黃仁勳介紹了最新的Blackwell晶片和DGX系統。這些新技術顯著提升了計算能力和效率，其中Blackwell晶片可以集成到DGX系統中，並採用了風冷或液冷散熱方案。新系統MGX採用了模塊化設計，能夠容納多達72個GPU，通過NVLink Switch連接，實現了數據傳輸和運算性能的飛躍。這些創新使得訓練大型語言模型的能耗大幅降低，性能提升超過摩爾定律的預期，展示了過去八年內在計算技術領域取得的驚人進步。
以下是 2024年3月6日，關於Jensen Huang（NVIDIA創辦人兼CEO）的訪談摘要（原文影片連結 https://youtu.be/lXLBTBBil2U?si=YtMR68pSdzYtAvTO）。Huang分享了自己從LSI Logic轉戰創業的決定，及與Chris和Curtis共同創辦公司的過程。他們希望解決通用計算機無法處理的問題，進而創造一個新的計算平台。NVIDIA的使命是開發能夠處理這些特殊問題的電腦，至今公司依然秉持這一宗旨。