理解與選擇 Ollama Server + LLMs 模型

本文介紹了如何選擇和理解 Ollama Server 與 LLMs（大型語言模型）的模型特性及命名規則。文章解析了模型名稱的結構，如版本號、模型規模、量化技術等，並說明了不同量化技術（如 Q5 和 Q6）對模型性能和精度的影響。還介紹了不同大小的模型版本（如 K_S、K_M、K_L），以及如何根據 GPU 記憶體容量和平衡精度與性能來選擇合適的模型。總結建議在具體應用中，根據資源和需求，進行模型的實際測試，以找到最佳的平衡點。