本文以「差 20 公里就沒油！3 人、1 艇與 AI 的生死計算」為題，討論一則網路流傳的案例：有人據稱用 ChatGPT 推算噴射快艇的燃油續航，從利比亞出發前往義大利，最後在離岸約 20 公里處沒油獲救，引發是否能讓大型語言模型做生死關頭計算的爭議。作者指出，LLM 雖然擅長把自然語言問題轉成可計算的格式，但它容易忽略關鍵變數（如船型、海象、風流載重、航線偏差等），在高風險任務中精度不可靠；因此，即便 AI 給的預測結果看起來接近真實，也不能盡信。文中建議，在讓 AI 協助這類計算時，應在提示中主動加入安全與情境限制、強制模型列出不確定因素與計算步驟，再以專業工具與人類專家交叉驗證，並採「安全前置 + 三道驗證」（LLM 自檢、專業工具覆核、專家審閱）流程，才能把 AI 的易用性與精準性做平衡，避免將 AI 當成萬能決策者。
在 AI 崛起的浪潮中，重要的不是害怕被取代，而是學會如何善用 AI 成為「超級使用者」。內容提出五個深刻反思：第一，未來會是「會用 AI 的人取代不會用 AI 的人」；第二，教育要改變重心，從教答案轉為教如何提問；第三，台灣因勞動力短缺反而更有機會發展 AI 應用；第四，AI 不保證真相，因此人類的判斷力更顯關鍵；第五，若不積極投入本土語言與文化的 AI 訓練，繁體中文文化恐被邊緣化。整體強調，AI 是我們能力的延伸而非威脅，未來的關鍵在於每個人都要轉型成為懂得「駕馭 AI」的訓練師，而不是被動等待變革發生。
OpenAI執行長Sam Altman在倫敦的開發者日（Dev Day）分享了AI技術未來十年的發展展望，預計AI將在健康、教育、科學等領域創造巨大價值，並帶來高達9兆美元的市場機會。Altman指出，OpenAI正全力提升AI模型的推理能力，並開發無代碼工具，使更多非技術背景的創業者能夠開發AI應用。他還強調，AI代理人將逐步成為人類的長期合作夥伴，協助執行複雜任務。此外，他認為開源生態具有價值，並表示OpenAI會在開源和商業模式之間取得平衡。開發高性能AI模型的成本成為進入此領域的門檻之一，並且AI技術對全球半導體供應鏈的依賴可能受到地緣政治影響。在領導方面，Altman強調創新和人才發展的重要性，並期望在未來十年內邁向通用人工智能（AGI）的目標，為人類帶來生活方式的改變和生產力的提升。