本文探討生成式人工智慧的快速發展背景下，全球五大科技公司（Google、微軟、Meta、亞馬遜、xAI）對AI算力的需求變化，並分析Nvidia最新推出的GB200超級芯片對市場的影響。GB200具備推論速度提升30倍、能效提高、架構創新等優勢，對AI模型的訓練和運行成本顯著降低。報告指出，這些科技公司若採用GB200，其算力效能將至少提升15倍，進一步優化生成式AI應用、廣告優化、雲端服務、內容生成及元宇宙部署等領域的營收策略。同時，GB200的低能耗設計和高效能有助於推動AI技術的落地，但面臨晶片產能和競爭加劇的挑戰。展望未來，GB200將重新定義AI市場競爭格局，加速全球AI生態系統的發展，並提升科技公司在生成式AI領域的市場領導地位。
生成式 AI 的 V2 工作流程透過五大行銷秘訣顯著提升影片觀看時數至原來的 11 倍，並帶來 27 倍的訂閱增長與 9.5 倍的按讚數增幅。與 V1 工作流程相比，V2 在影片製作中加入了精準的腳本生成、字幕生成的高準確率、視覺與音頻同步處理以及數據驅動的影片優化，讓行銷影片的觀眾黏性與互動性大幅提升。生成式 AI 可根據市場趨勢自動生成影片主題，並優化字幕與視聽同步技術，使影片更具專業感，同時透過觀眾行為數據分析來持續改進影片內容。未來生成式 AI 的行銷應用將朝著普及性提升、內容多樣化及智能個性化發展，使行銷人員能夠更有效地利用 AI 技術增強品牌影響力。
此篇文章深入探討生成式AI產業鏈的上游、中游和下游結構，分析硬體、雲端服務以及行業應用的商業機會和市場潛力。生成式AI在行銷、自動化生產、智慧醫療和交通管理等多領域需求增長顯著，成為提升收入、效率並降低成本的重要技術。上游主要包含AI專用晶片和伺服器等硬體供應，中游聚焦於AI即服務和模型庫服務，而下游應用廣泛覆蓋行銷自動化、醫療診斷、零售推薦等。文章認為生成式AI的普及將推動相關硬體和服務需求的增長，並建議企業依據需求選擇適合的生成式AI技術以增強競爭力。