文章《2024年11月 AI 應用全景圖：1000 種方式讓生活更智慧！》介紹了人工智慧（AI）在各個領域的廣泛應用，涵蓋了自動化客服、語音識別、智慧醫療、自動駕駛、智慧農業、生成式AI創作等多達千種方式，展示了AI如何提高生活效率並創造新機會；從智慧城市到個性化教育，AI技術正在深刻改變人類的生活與工作模式，並開啟更多可能性。
此篇文章深入探討生成式AI產業鏈的上游、中游和下游結構，分析硬體、雲端服務以及行業應用的商業機會和市場潛力。生成式AI在行銷、自動化生產、智慧醫療和交通管理等多領域需求增長顯著，成為提升收入、效率並降低成本的重要技術。上游主要包含AI專用晶片和伺服器等硬體供應，中游聚焦於AI即服務和模型庫服務，而下游應用廣泛覆蓋行銷自動化、醫療診斷、零售推薦等。文章認為生成式AI的普及將推動相關硬體和服務需求的增長，並建議企業依據需求選擇適合的生成式AI技術以增強競爭力。
文章總結了AI發展的五個主要階段。首先，OpenAI推出的ChatGPT迅速吸引全球用戶，而NVIDIA的Hopper GPU提升了AI訓練和推理效率，展示了大型語言模型的潛力。接著，多模態AI模型如CLIP和DALL-E逐漸成熟，與NVIDIA的Blackwell GPU共同推動了創意產業等領域的發展。在第三階段，AI微服務在各行各業廣泛應用，Rubin運算架構進一步提升了運營效率和生活品質。第四階段，AI技術與物聯網結合，實現了泛在人工智慧，推動智慧城市等應用的落地。最終，超級智慧AI出現，突破性的量子計算技術支援其訓練和運行，對解決全球性問題有巨大貢獻，但也帶來更多倫理和安全問題。這些階段展示了AI技術的迅速發展及其對社會和生活的深遠影響。