本文探討生成式人工智慧的快速發展背景下，全球五大科技公司（Google、微軟、Meta、亞馬遜、xAI）對AI算力的需求變化，並分析Nvidia最新推出的GB200超級芯片對市場的影響。GB200具備推論速度提升30倍、能效提高、架構創新等優勢，對AI模型的訓練和運行成本顯著降低。報告指出，這些科技公司若採用GB200，其算力效能將至少提升15倍，進一步優化生成式AI應用、廣告優化、雲端服務、內容生成及元宇宙部署等領域的營收策略。同時，GB200的低能耗設計和高效能有助於推動AI技術的落地，但面臨晶片產能和競爭加劇的挑戰。展望未來，GB200將重新定義AI市場競爭格局，加速全球AI生態系統的發展，並提升科技公司在生成式AI領域的市場領導地位。
文章總結了AI發展的五個主要階段。首先，OpenAI推出的ChatGPT迅速吸引全球用戶，而NVIDIA的Hopper GPU提升了AI訓練和推理效率，展示了大型語言模型的潛力。接著，多模態AI模型如CLIP和DALL-E逐漸成熟，與NVIDIA的Blackwell GPU共同推動了創意產業等領域的發展。在第三階段，AI微服務在各行各業廣泛應用，Rubin運算架構進一步提升了運營效率和生活品質。第四階段，AI技術與物聯網結合，實現了泛在人工智慧，推動智慧城市等應用的落地。最終，超級智慧AI出現，突破性的量子計算技術支援其訓練和運行，對解決全球性問題有巨大貢獻，但也帶來更多倫理和安全問題。這些階段展示了AI技術的迅速發展及其對社會和生活的深遠影響。
2024年Nvidia GTC全球開發者大會精彩亮點包括數據中心現代化、生成式AI的崛起、Blackwell電腦、Nims軟體分發新方式等。大會展示了未來機器人技術的蓬勃發展，尤其是數字孿生平台Omniverse將成為機器人世界的操作系統。Nvidia創始人兼CEO Jensen Huang將Nvidia定位為一個願景公司，覆蓋從輔助生活到生成虛擬場景探索真實世界等多個領域。CUDA技術和AI的結合開創了AI的新紀元，而Nvidia的DGX-1 AI超級電腦更是促進了AI領域的發展。