這篇文章比較了使用不同硬體配置在 AI 推論中的數據傳輸速率和效能。主要比較了 GPU（RTX 4090、RTX 3090、RTX 3080）、PC DDR4 DRAM 以及 AI 100 SSD 的性能。結果顯示，GPU VRAM 擁有最優越的數據傳輸能力，特別是 RTX 4090 在處理大規模數據時表現最佳。而 DDR4 DRAM 和 SSD 在面對高強度運算需求時顯得不足。總結來說，高性能 GPU 是 AI 運算效率的最佳選擇。
在現代企業環境中，員工的知識水平和專業技能直接影響整個團隊的工作效率和業務表現。為了在快速變化的市場中保持競爭力，企業需要不斷更新和提升員工的知識。然而，傳統的知識測試方法耗時費力且成本高昂，成為企業面臨的一大挑戰。阿中哥客製化數位考卷方案提供了一個高效、經濟且專業的解決方案，幫助企業快速掌握團隊的知識水平。
這篇文章介紹了如何利用家用電腦和AI技術來處理和活化10萬張家庭照片。作者先提到這個項目的動機，包括製作畢業紀念冊和使用AI為照片生成文字描述。文章詳細描述了使用開源AI模型和工具（如API、Python程式、Linux系統等）來自動生成照片描述和關鍵字，並將結果存入資料庫中，使家庭成員能隨時隨地透過網路瀏覽這些經過AI處理的照片。
隨著人工智慧（AI）技術的進步和普及，資深軟體工程師需要調整他們的職業角色以應對新的挑戰。本文提出了幾個策略，幫助工程師利用AI的優勢，轉化工作方式並增強專業能力。AI不應被視為替代工具，而是一種可以強化工程師專業技能的機遇。資深工程師應該擁抱AI帶來的變革，將其視為提升工作效率和探索新增長點的工具。透過創新思維和積極態度，資深工程師可以不僅在AI時代中生存下來，引領企業運用全新技術提高效率、降低成本、讓企業持續茁壯持續成長。
本文探討了人們如何利用AI聊天來獲取資訊，以及如何提高與AI聊天時獲得有價值資訊的效率。隨著AI技術的進步，AI聊天成為了獲取新聞、天氣、交通等各類資訊的常見方式。文章將AI聊天的使用者分為三個水平：初級、中級和高級，分別對應於問簡單問題、較深入的問題和非常深入的問題。
2024年Nvidia GTC全球開發者大會精彩亮點包括數據中心現代化、生成式AI的崛起、Blackwell電腦、Nims軟體分發新方式等。大會展示了未來機器人技術的蓬勃發展，尤其是數字孿生平台Omniverse將成為機器人世界的操作系統。Nvidia創始人兼CEO Jensen Huang將Nvidia定位為一個願景公司，覆蓋從輔助生活到生成虛擬場景探索真實世界等多個領域。CUDA技術和AI的結合開創了AI的新紀元，而Nvidia的DGX-1 AI超級電腦更是促進了AI領域的發展。
本文從五個關鍵問題出發，探討了ChatGPT為何在美國而非其他國家誕生的原因。首先，美國在科技創新和人工智慧研究領域具有領先地位，這得益於其強大的經濟基礎、豐富的資源以及領先的大學和研究機構。其次，OpenAI由著名科技企業家伊隆·馬斯克（Elon Musk）和山姆·奧特曼（Sam Altman）等創立，旨在推動人工智慧的正面發展並確保技術的安全共享。
以下是 2024年3月6日，關於Jensen Huang（NVIDIA創辦人兼CEO）的訪談摘要（原文影片連結 https://youtu.be/lXLBTBBil2U?si=YtMR68pSdzYtAvTO）。Huang分享了自己從LSI Logic轉戰創業的決定，及與Chris和Curtis共同創辦公司的過程。他們希望解決通用計算機無法處理的問題，進而創造一個新的計算平台。NVIDIA的使命是開發能夠處理這些特殊問題的電腦，至今公司依然秉持這一宗旨。
本文採用 AI 推理，描述了在未來，隨著人形機器人技術的發展，人類在工作和生活方式上將發生根本性變化。重複性、體力性或危險性的工作將由機器人代勞，促使人類專注於創意與創新、情感交流與社會關係、個人成長與教育、環境保護與可持續發展以及社會服務與公共參與等領域。這些領域需要人類的想像力、創造力和情感智慧，是機器難以替代的。未來社會將更加重視人類的創新思維、情感交流、個人成長和社會貢獻，這不僅能為社會創造更多價值，也能讓個人獲得意義和滿足感。
本文深入探討了在OpenAI與Figure合作開發的人形機器人基礎上，未來發展的可能性。透過與ChatGPT v4的對話推論，作者提出了一系列關於人形機器人進化的預測。首先，預計人形機器人將達到前所未有的自主性和智慧化水平。借助於人工智慧與機器學習的快速發展，這些機器人將能夠處理更加複雜的決策問題，並靈活應對多樣化的環境挑戰。在應用層面，人形機器人的作用範圍將廣泛擴至醫療護理、家庭服務、教育互動等多個領域，實現與人類更自然的互動和更深層次的需求理解。